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韩国灵山大学寒暑假授课工科博士招生简章

  • 2023-12-05 09:00:16
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韩国灵山大学创建于1997年,坐落在韩国第一大港口、第二大城市金山市。

2024QS世界大学排名第1201-1400位

2023QS亚洲大学排名第451-500位

韩国灵山大学结合地区产业的特性,两个校区开设的学科特性炯然不同,梁山校区以法律IT、贸易、不动产、金融服务、为主。釜山校区则以旅游产业(饭店或海滨浴场) 、电影产业(釜山国际电影节) 、服装设计与表演、空中乘务、会展策划(釜山会展中心BEXCO)等文化·艺术· 旅游服务产业为主。

寒暑假授课工学博士

学历要求

国内外大学(预)硕士学位取得学生

语言要求

无韩语/英语等级要求

授课语言

中韩双语授课

招生专业

计算机信息/游戏CR

授予学位

工学博士

授课方式

寒暑假授课

奖学金设置

无门槛奖学金205%;TOPIK4级及以上减免学费的50%

计算机信息课程设置

面向对象的程序设计 I, II 
学习软件工程的概念和软件开发参数相关的各个领域。 特别是以时代大势的客体指向性语言为中心进行授课,并以事例为中心进行发表。

人工智能特论
学习人工智能的核心技术探索、制约满足问题、游戏、机器学习、逻辑、逻辑编程、自然语言处理。 利用MIT的OpenCouseware讲座和学习资料。

计算机视觉
本科目涉及自动提取从一个影像或一系列影像中获得的三维世界有用信息的理论和算法。

数字取证实务
通过对Windows、Linux、Unix等被黑客入侵系统的系统分析,培养追踪入侵者及确保入侵行为结果等主动应对系统黑客的实务能力。 学习收集Windows Registry证据、Windows系统分析、UNIX系统中的入侵痕迹、入侵途径、入侵IP证据收集等。

系统安全编程
学习Windows、Linux、UNIX等存储器、文件、网络、线程等多种技术,学习安全相关程序设计技术。

信息安全理论和实习
概略地讲授知识的信息化、处理、通信过程中的核心课题--信息保护理论和技术等。 进行密码学、信息保护协议系统开发的理论和实习。

计算机应用课题实验
学习信号处理的基本理论,并将这种理论应用于图像处理。 特别是,在图像处理中学习通过图案匹配的识别方法。

模式识别论
掌握数字信号处理的基本知识。
掌握模式识别的基本概念。 以应用模式识别的分类技术及信号处理技术的基础知识为基础,通过应用编程磨练模式识别技术。 通过期末项目的开展,掌握具体的模式识别实现技术。

网络黑客应对实务
学习认证迂回技术、XSS、CSRF、DB攻击技术、Web Server安全设置等。 具备Web基础、信息收集技术、认证及会话相关攻击技术、Cross Site Scripting、Cross Site Request Forgery、SQL Injection、其他弱点攻击技术、Web Server保安能力。

数字取证法律
学习实际在法庭上使用的数字证据收集过程和法律。 一般学习证据获取方法及相关法规、分析及调查方法及相关法律、报告书制作方法等。

网络安全编程
在Windows/Linux环境下,通过实习掌握黑客攻击分析及日志分析、分组分析的应用程序制作和服务器制作能力。

数据库安全事务 
学习数据库完整性制约条件和访问控制政策、DB安全模型(HRU模型、Take-Grant模型、Biba模型、BLP模型)、安全DBMS、安全系统评价标准等,利用MS SQL进行权限管理实习。

图像处理应用
影像所具有的信息表现力远远超过文字所具有的信息表现力。 以影像本身的形态生成、处理、解释数据的工作在以多媒体为中心的网络环境下,更加重要。 本科目的目标是,通过处理影像数据,加工成品质更好的影像,进而学习利用电脑实现与人类拥有的视觉信息处理功能相似的功能。

机器人传感器处理技术 
学习人类和机器人HCI的音频传感器处理技术。 学习Microphone sensor的信号处理技术,以及语音识别、说话者识别、感性识别、音源追踪技术等多种HCisensor处理应用技术。

黑客&恶意代码分析
通过对开关、路由器等网络设备的侵害分析,培养追踪入侵者及确保入侵行为结果等主动应对网络黑客的实务能力。

侵害事故应对管理
学习以实际事例为中心运营的电算网的侵害事故应对方法。

模拟黑客操作
构建虚拟系统后,实习多种技法的黑客技术。

数据软件外壳与 OLAP
从处理业务交易的数据库系统中提取用户所需的信息,学习以加工后的数据形态构成的业务分析的数据库技术。

系统&网络工程
学习安全系统(入侵阻断系统、入侵探测系统)中的网络证据收集、OSI 7 Layer和网络设备、网络设备(网卡、开关、集线器、路由器、网关、SNMP)中的工程技术等。

有线/ 无线网络分组分析
学习无线计算机通信系统的有线和无线数据分组分析方法。

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