| 学位 | 专业 | 学制 | 特色方向 |
|---|
| 管理学硕士 | 商业心理学 | 1 年 | 培养具有核心心理学素养的管理者，以及具备心理学知识的商业分析师，为企业提供战略心理洞察 |
| 管理学硕士 | 全球化运动产业经营 | 1 年 | 培养具有国际视野的运动产业经营者，掌握产业发展趋势与运营管理，打造运动产业新型运营管理者 |
| 管理学硕士 | 技术管理 | 1 年 | 让技术人才理解管理知识，让管理人才理解技术逻辑，打造懂技术会管理的复合型人才 |
| 管理学硕士 | 工商管理 | 1 年 | 培养面向现代商业社会的综合管理人才，具备战略思维与实践能力，塑造企业管理精英 |
| 工学硕士 | 人工智能与商业应用 | 1 年 | 让工学人才掌握人工智能技术，以商业应用为导向，培养人工智能在商业领域的应用型人才 |
| 工学硕士 | 人工智能与信息技术 | 1 年 | 培养掌握人工智能与信息技术的专业人才，具备创新与研发能力，输送智能技术领域人才 |
根据麦肯锡大数据报告（2012），未来仅在美国就需要额外增加约180,000名数据分析专家。在韩国，AI•大数据的需求在私人部门以及交通、灾害、医疗等公共服务和各个领域都在不断增长。政府的目标是到2023年培养出国内顶级的数据科学家1,000名，以及不同水平的专业人才5,000名。aSSIST的AI•大数据硕士课程致力于培养在大数据时代引领价值创造的数据科学家，通过以实际为中心的扎实课程和开放的教学平台，已经培养了众多“实战型数据科学家”。
▶ AI•大数据战略专家培养重点
熟练掌握Hadoop、NoSQL、实时处理技术等。
专精于AI•大数据处理、分析、机器学习建模、预测等领域。
具备对特定行业/领域/业务的深入知识以及数据科学能力。
拥有上述三个领域的丰富知识，能够与业务协作提炼AI•大数据主题，制定执行策略，并主导实施过程。
▶数据科学家培养
在IT、统计、机器学习等领域具有非常深入的知识和能力。
具备对业务领域的知识和问题解决能力。
不仅在IT、统计、机器学习等领域具有深厚的知识和能力，还能够在实际业务中发现问题，并基于数据解决这些问题，具备综合能力。
▶ 专注于AI•大数据分析的最佳目的的教育
通过基于数据分析的决策来节省成本和时间，从而提高业务运营的效果。
通过开发基于AI的模型来解决各种实际问题。
利用全面的个人数据来开发实时个性化推荐模型。
通过AI•大数据分析提取洞察力，应用于新产品/服务的开发。
▶ 各专业课程由顶级实践专家授课
由aSSIST运营的讲师池中选拔，基于学生和国内外约200家企业的最佳讲评，组成的讲师团队。
基于自2015年以来运营的AI•大数据硕士课程经验，开发数据科学基础课程并提供最优质的教育。
由在AI•大数据各细分领域拥有丰富实践经验和研究成果的专家组成讲师团队（包括AI•大数据相关领域的实践专家和教授）
由AI•大数据行业的前现任CEO及高层管理人员进行现场导向的案例讲座。
课程设置：
Python 编程基础与进阶 人工智能基础知识
数据挖掘基础与进阶
强化学习 使用 Python 实现深度学习算法 人工智能计算机视觉
个性化推荐系统
文本挖掘与自然语言处理
生成式人工智能与提示工程
大数据研究研讨会
大数据平台建设实操及论文/商业计划书诊断 1, 2
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2025-06-11 16:24:51
